인사이트

사내 AI를 도입하고 운영하는 방법

장비·모델 준비부터 비용 비교, 업무 정책과 운영 점검까지. 트루에이아이의 가이드에서 실제 도입에 필요한 질문과 준비 항목을 확인하세요.

처음이라면: 폐쇄망 AI 도입 체크리스트 →

보안 요구사항증거 관리
수정 2026-10-06

기관 보안 요구사항을 제품 통제와 운영 증거에 연결하는 방법

기관 보안 요구사항을 제품 기능, 운영자 업무, 선택 연동과 현장 검사로 나눠 매핑하는 표와 확인 절차를 안내합니다.

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온프레미스 AI운영 보안
수정 2026-10-06

온프레미스 AI 운영 보안: 권한·로그·보호 설정·복구 점검

사내 AI 운영에서 계정과 권한, 로그 확인, 자료 보호 설정, 백업·복원을 어떻게 나눠 점검할지 실무 체크리스트로 안내합니다.

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폐쇄망 AI설치 매체
수정 2026-10-06

폐쇄망 AI 설치 매체 준비와 인수 검사: 아이언마인드 도입 절차

아이언마인드 설치 전 매체·패키지·해시를 확인하고, 새 환경 설치부터 재부팅·업무·복원까지 단계별로 점검하는 방법을 안내합니다.

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TCO온프레미스 AI
수정 2026-10-06

온프레미스 AI와 클라우드 AI 비용 비교: 3년 TCO 산정 방법

GPU 서버 구매부터 모델 사용료, 전력, 백업과 운영 지원까지. 온프레미스 AI와 클라우드 AI를 같은 업무·기간 기준으로 비교하는 비용 산정표입니다.

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N2SF시큐어코딩
수정 2026-10-06

N2SF 대응 준비와 시큐어코딩: AI 개발에서 역할을 나누는 방법

기관의 N2SF 관련 보안 요구사항과 코드 보안 검사를 구분하고, AI 사용 정책·검토·시험·승인 증거를 연결하는 준비 절차를 설명합니다.

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AI 산출물증거 관리
수정 2026-10-06

AI 산출물 증거 관리: 요구사항부터 검토·승인까지 연결하는 방법

AI 초안이 최종 산출물이 되기까지 어떤 자료를 남겨야 할까요? 요구사항, 파일 버전, 시험 결과와 승인 사유를 연결하는 실무 예시를 안내합니다.

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폐쇄망 AI온프레미스 AI
수정 2026-10-06

폐쇄망 AI 도입 가이드: 장비·모델·설치·운영 체크리스트

폐쇄망에서 사내 AI를 도입할 때 준비할 GPU 서버, 모델, 설치 패키지, 사용자 권한과 백업·인수 항목을 실제 업무 예시로 정리합니다.

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AI 거버넌스사내 AI
수정 2026-10-06

사내 AI 거버넌스 시작하기: 사용 정책·역할·검토 기록의 연결

사내 AI를 누가 어떤 자료로 사용하고, 결과는 누가 검토할까요? 개발팀의 AI 사용 정책과 프로젝트 역할, 승인 기록을 연결하는 방법을 설명합니다.

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