AI 거버넌스사내 AI개발 관리

사내 AI 거버넌스 시작하기: 사용 정책·역할·검토 기록의 연결

TRUE AI 기술팀 최종 수정

AI 거버넌스는 AI 사용 조건과 결과에 대한 책임을 실제 업무 절차로 정하는 일입니다. 어떤 모델에 어떤 자료를 입력할 수 있는지, 생성 결과를 누가 검토하는지, 최종 승인 근거를 어디에 남기는지부터 정리할 수 있습니다.

온프레미스 AI도 서버가 내부에 있다는 이유만으로 이 문제가 해결되지는 않습니다. 계정과 자료 접근, 모델 연결, 검토와 운영 책임을 함께 구성해야 합니다.

2026-10-06 개정: 특정 조직에서 모든 클라우드 AI가 금지된다는 표현과 모든 AI 사용의 자동 기록을 단정한 설명을 삭제했습니다. 허용 여부와 수집 범위는 조직 정책·계약·실제 연동을 기준으로 확인합니다.

처음 정할 네 가지 질문

질문정할 내용업무에서 확인할 자료
무엇을 입력하나요?사용 가능한 문서·코드와 제한 자료자료 분류와 입력 허용 범위
어떤 AI를 쓰나요?승인 모델, 연결 경로, 이용 조건모델 구성과 연결 점검 결과
누가 책임지나요?실행·검토·QA·승인 역할사용자 권한과 담당자
무엇을 남기나요?산출물·시험·판정·보관 범위버전과 검토·승인 기록

정책 문구만 작성하지 말고 첫 프로젝트에 적용해 봅니다. 예를 들어 AI 문서 초안을 작성할 때 “담당자 검토 후 산출물 등록”이라는 절차가 실제 화면과 권한에서 수행되는지 확인합니다.

역할별로 책임을 나눕니다

  • 관리자: 사용자와 접근 권한, 계정 회수 절차를 관리합니다.
  • PM: 요구사항과 작업, 담당자와 일정을 정리합니다.
  • 작성자·개발자: 허용된 자료로 AI를 사용하고 채택한 결과를 검토합니다.
  • QA: 정확한 대상 버전을 시험하고 판정과 증거를 남깁니다.
  • 승인자: 검토·시험 근거를 확인하고 승인 여부를 결정합니다.
  • 운영자: 서비스 상태, 백업·복원과 변경 절차를 관리합니다.

역할 이름을 정하는 것과 실제 접근 제한이 동작하는 것은 별개입니다. 권한이 없는 사용자의 조회·작성 요청도 시험해 확인합니다.

가상 사례: 문서 초안이 최종 보고서가 될 때

개발팀이 설계 문서 초안을 AI로 작성한다고 가정합니다. 담당자는 입력할 요구사항의 사용 가능 여부를 확인합니다. 생성 결과에서 잘못된 내용을 고치고 실제 구현과 다른 부분을 정리합니다. 보고서를 산출물로 등록한 뒤 QA와 승인자가 시험 결과와 근거를 확인합니다.

이 과정에서는 AI 응답을 그대로 제출하지 않고 사람이 채택한 결과와 검토 이유를 남깁니다. 예시는 업무 흐름 설명이며 특정 고객의 성과를 나타내지 않습니다.

아이언마인드는 어디에 활용하나요?

트루에이아이(TRUE AI)의 아이언마인드(IRON MIND)는 GPU 서버·스토리지·네트워크·랙과 AI 실행·개발 관리 소프트웨어를 함께 제공합니다. 프로젝트 안에서 요구사항, 일정, 산출물, QA와 승인 기록을 연결하고 위키 등 협업 자료를 관리합니다.

기본 업무는 로컬 계정으로 시작할 수 있습니다. 조직의 SSO, 외부 SCM과 검사 서버는 선택 연동입니다. 사용하는 모델과 외부 연결을 별도로 승인하고 실제 환경에서 동작을 확인합니다.

도입 전에 합의할 운영 항목

AI 결과를 검토할 담당자, 자료 보관 기간, 모델 변경 승인, 계정 회수와 장애 대응을 정합니다. 첫 프로젝트의 결과를 검토한 뒤 적용 범위를 넓힙니다. 생산성 개선을 평가한다면 작업 시간뿐 아니라 수정량과 결과 품질도 같은 조건에서 기록합니다.

아이언마인드의 역할별 업무 예시와 도입 준비 사항에서 첫 적용 범위를 정리할 수 있습니다. 구체적인 기록 항목은 AI 산출물 증거 관리를 참고하세요.

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